AI Solutions
데이터를 내부에서 처리하는 LLM 환경을 구축합니다
안전하고 독립적인 LLM 환경
AI 도입에서 먼저 걸리는 것은 성능이 아니라 데이터입니다. 계약서, 설계도, 인사 기록, 고객 명단처럼 외부로 내보내기 어려운 자료가 업무의 중심에 있기 때문입니다.
Sandcat은 이 문제를 서비스 이용 방식이 아니라 인프라 설계로 접근합니다. 현장에 장비를 구축하고 모델과 데이터를 그 안에 두어, 처리가 내부에서 끝나는 구성을 제안합니다. 외부 통신이 제한된 환경에서도 동일하게 운영할 수 있습니다.
데이터 내부 처리
모델과 데이터가 고객 인프라 안에서만 처리됩니다. 학습·추론·로그 어느 단계에서도 외부로 나가는 경로를 두지 않습니다.
규제 대응 설계
금융·의료·공공처럼 감사를 받는 환경을 전제로 설계합니다. 데이터 처리 경로와 접근 기록을 문서로 남겨 내부 심사에 그대로 제출하실 수 있습니다.
안정적인 응답 속도
추론이 내부에서 이뤄지므로 외부 API 왕복 지연과 사용량 제한이 없습니다. 대량 배치 처리에서 차이가 특히 큽니다.
예측 가능한 비용
토큰 단위 종량 과금 대신 초기 구축비와 전력·유지보수로 비용 구조가 바뀝니다. 사용량이 늘어도 비용이 비례해 늘지 않습니다.
업무에 맞춘 조정
범용 모델을 그대로 쓰지 않습니다. 사내 용어와 문서 형식, 실제 질문 패턴을 반영해 조정하고 오답을 줄이는 데 시간을 씁니다.
모델 교체가 가능한 구조
특정 모델에 묶이지 않도록 서빙 계층을 분리해 둡니다. 더 나은 모델이 나오면 애플리케이션을 고치지 않고 교체할 수 있습니다.
주요 서비스
필요한 항목만 단독으로도, 전체 구축으로도 진행합니다.
온프레미스 LLM 구축
공개 가중치 모델(Llama, Qwen, Gemma, Mistral 계열)을 사내 서버에 배포하고 추론 서버를 구성합니다. 필요하면 사내 데이터로 추가 학습합니다. 내부에 둘 수 없는 부분만 선별해 상용 API와 연결하는 혼합 구성도 가능합니다.
사내 문서 검색(RAG) 시스템
사내 문서와 지식베이스를 검색해 근거와 함께 답하는 시스템을 구축합니다. 답변마다 출처 문서를 제시해 담당자가 확인할 수 있게 하고, 부서별 접근 권한을 검색 단계에서 적용합니다.
업무 자동화 에이전트
반복 업무를 처리하는 워크플로우를 구성합니다. 문서 분류, 견적 초안 작성, 보고서 요약처럼 규칙이 뚜렷한 작업부터 적용하고, 사람이 확인하는 지점을 함께 설계합니다.
장비 설계·구축
목표 성능과 동시 사용자 수에서 출발해 GPU 구성, 메모리, 전력, 냉각까지 역산합니다. 과투자와 과소투자를 함께 피하는 것이 목적이며, 기존 장비를 활용할 수 있으면 그 방향을 먼저 제안합니다.
이미지·음성 생성 파이프라인
이미지 생성, 음성 합성, 자막 처리 등 멀티모달 작업을 내부에서 처리하는 파이프라인을 구축합니다. 제작 담당자가 직접 쓸 수 있는 형태로 인터페이스를 제공합니다.
도입 진단 및 PoC
본 구축 전에 짧게 검증합니다. 실제 데이터 일부로 성능을 측정해 기대 수준과의 차이를 먼저 확인하고, 그 결과에 따라 범위를 조정하거나 시점을 미루는 것도 선택지에 포함합니다.
도입 과정
- 1주차진단
데이터 형태, 보안 요건, 기존 인프라를 확인하고 적용 가능한 범위를 정리합니다.
- 2–4주차설계·PoC
실제 데이터 일부로 성능을 측정하고 하드웨어 구성, 운영 비용, 유지보수 범위를 확정합니다.
- 1–3개월구축
장비 설치, 모델 서빙, 업무 시스템 연동을 진행합니다. 진행 상황은 프로젝트 관리 플랫폼에서 실시간으로 확인하실 수 있습니다.
- 구축 후인계
운영 문서와 장애 대응 절차를 전달하고 담당자 교육을 진행합니다. 유지보수는 사전 계약에 따라 이어집니다.
프로젝트 레퍼런스
재해 조기경보 시스템
각종 지표에서 리스크를 실시간으로 감지하고, LLM 판단을 거쳐 조직이 취할 행동 지침까지 내려보냅니다.
입법지원 시스템
과거 입법기록을 근거로 입법안 작성을 보조하고, 관련 기록을 한곳에서 통합 관리합니다.
교육수요 예측 시스템
지역 학생수 추이와 인근 부동산 가격 동향을 연계해 향후 초·중·고 교육수요를 예측합니다.
다국어 공공정보 서비스 플랫폼
법령·표준·공공데이터 등 수십 종의 정보를 자동으로 수집하고, 온프레미스 LLM으로 번역·요약·분류해 하나의 서비스로 운영합니다.